解读工业大数据与服务商业务模式

伴随信息化与工业化的深度融合，中国工业企业在生产各环节产生的数据量日益丰富，数据对工业生产的驱动作用日渐突出。工业大数据技术及产品覆盖从订单到研发设计、采购、生产、交付、运维、报废及再制造的生命周期的全过程，现已落地的工业大数据产品类型包括设备故障诊断、生产过程可视化、生产流程优化、供应链优化等。

工业大数据指在工业领域中，围绕智能制造模式、在数据采集集成、分析处理、服务应用等各类工业制造环节所产生的数据，包括从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、制造、采购、供应、库存、售后服务、运维等整个产品全生命周期各个环节。工业大数据具有一般大数据的特征（海量性、多样性等)，在此基础上具有四个典型特征，分别为价值性、实时性、准确性、闭环性。

工业大数据具备双重属性︰价值属性和产权属性，一方面，通过工业大数据分析等关键技术能够实现设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节智能化水平的提升，满足用户定制化需求，提高生产效率并降低生产成本，为企业创造可量化的价值;另一方面，这些数据具有明确的权属关系和资产价值，企业能够决定数据的具体使用方式和边界，数据产权属性较明显。

工业大数据的来源渠道共分为三类∶(1)企业运营管理相关的业务数据（企业运营管理数据)﹔(2)）工业制造过程中产生的数据；(3)企业外部数据。

工业大数据服务商的业务模式包括专业服务、功能订阅、金融服务、应用市场四种。