抖音的算法逻辑

1.抖音平台的特征
字节跳动旗下的抖音最大的特征就是循环去中心化，叠加推荐，挖文推荐，算法机制；
①.循环去中心化
抖音和淘宝微信公众号等最大的不同的是，你关注了谁，收藏了谁，就能看到关注者更多的内容，粉丝越多，展现就越大，流量就越大。
但抖音是去中心化平台，例如你关注了“大蓝”但你对美女更敢兴趣，你停留在美女内容上的时间更久，评论转发更多，那么在推荐页就不会展现“大蓝”给你看，有可能半年你都刷不到他，这就是抖音的机制，你的粉丝不是你的，是抖爸爸的，你视频的所有数据，都取决于视频内容本身的质量。
这里可能部分传统电商不要动歪脑筋了，刷粉，刷赞，刷评论所有一切都是徒劳的，而且系统一但抓单就是小黑屋。为什么是徒劳？如果看到这你还不知道为什么，那上文你在仔细阅读一遍。
②.叠加推荐
叠加推荐，指的是新视频都会智能分发100左右的播放量，如转发量达10（举例），算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权。
叠加推荐给你1000vv，转发量达100（举例），算法持续叠加推荐到10000vv，转发量达1000（举例）,再叠加推荐到10wvv，依次累推…所以那些一夜几百万播放量的创作者也矇逼，不知道发生了什么事，实则是大数据算法的加权。
叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准综合权重的关键指标有：完播率，点赞量，评论量，转发量
且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。
③.挖文推荐机制
有时候你会发现一个过了个把月的老视频突然间就火了，一夜之间点赞过万，这也是抖音的特色，这个算法他会“挖文”发现一些优质的老视频。
所以对于自己比较看好的老视频，你可以在新视频里多引导下粉丝去关注、点赞、转发，有可能会有意想不到的效果；
④.算法机制
抖音的分发机制依次是：消重机制、审核机制、特征识别和人工干预消重机制
内容消重在头条平台上是最为严格的事情，如果内容被消重的话，那你要发布的内容就无法得到推荐量了，更别说之后的相关数据了。发布的内容被消重，要么就是你自己之前有些所相关系列的内容，要么就是你的内容没有什么质量、原创性可言。如果是自己有写过相关的内容，就调整下切入的角度，如果是原创的问题，那就多去找素材找选题来写。
PS：抖音的消重机制并不是特别严格，否则也不会有人发第二次更火的情况了
审核机制
抖音和今日头条一致，审核通常Wie机审和人工审，抖音普遍为机审，人工最后做一些机器无法判断的审核。
审核内容一般为，视频内容，描述，标题等，是否带有平台违规敏感信息以及是否有导流到其他平台等。
机审的算法中有一个拦截库，视频发布上去后立即进入审核状态，机器自动比对视频标题、内容是否跟库里能匹配上，如果能匹配，那么就不通过审核。
所以，视频内容不要有任何敏感信息，记住，抖音的理念就是：记录美好生活。
不过，企业可以做蓝v认证，需要600保证金和营业执照，可以进行官方营销；
特征识别
当视频通过了审核之后，系统会根据视频的内容和标题，对这条发布的视频打标签， 并匹配相关的用户人群，推送到符合视频内容的人群；
人工干预
视频内容的审核比文字的要难得多，机器并不能做完所有事。机器并不能完全准确的判断视频是否违规，质量如何，而且由于机器是基于以往数据来判断，并不能很完整的预测用户发布视频的方式等。诸多因素后，引入了人工干预机制。
字节跳动也在大量招视频内容审核员，也就是人工干预机制的作用，通过审核员的经验判断出已发布视频是否违规，举报，填补一部分抖音机器审核漏洞；

2.抖音数据指标权重解析
①.完播率
15秒以内的视频需要完整播放这是视频的一条合格线，完播率高，抖音官方会进行下一个流量池的推送；
②.点赞率
如果完播率是合格线，那么点赞就是优品的推荐，点赞越高得到的推荐也就越多；
③.评论率
视频评论的人越多，就证明视频的内容越好；
④.转发率
转发的人越多，传播的范围就越广，叠加推送的几率自然也会增加；
⑤.关注比
关注作品的人越多说明你的内容对用户产生的价值就越大；