分类和标签在数字化管理建设中的应用建议

在数字化应用中，分类和标签其实根本无法分出个伯仲。标签体系也需要一定的分类，而基于某个维度的分类也可以作为一种标签，只是他们支持的应用场景或有不同。

即使在当今由互联网、计算机构成的数字化世界中，分类体系也一直是我们组织数据、处理数据、查询数据、管理数据的一个重要的手段。

在传统企业的信息化建设中，使用更多的是分类，例如：ERP中的物料分类、人员分类、客商分类等。一套科学、严谨的分类体系是企业的“人、财、物、进、销、存”等业务流程有效管理的基础，在企业管理中发挥着重要的作用。一家企业的“物料分类”科不科学、规不规范，在很大程度上能够反映这家企业的管理的规范性情况和精细化程度。SAP Classification就是这样一个可以根据事物属性特征进行多维分类体系的系统。不仅SAP，像Oracle、用友、金蝶等ERP大厂，同样也有类似的多维数据分类体系。

标签（网络标签）是随着互联网发展产生的，最早用在博客、文章的内容分类中，方便用户管理和聚合内容。随着大数据的发展，标签体系的作用也越来越大，被互联网企业广泛使用，通过特征集合并关联打标签的对象，对分析对象生成画像，挖掘对象的价值。例如：各大互联网APP（淘宝、今日头条、抖音等）都有一个基于标签体系的推荐引擎模块，通过用户静态属性和行为属性给用户打标签，形成360度用户画像，然后根据用户的偏好将信息或产品推送给用户。

因此，分类VS标签，根本无法区别那个更“强”或哪个更“弱”，根据不同的应用场景选择不同的体系就好了。

在企业的数字化建设中，需要分类和标签结合使用，才能最大化发挥数据效能、挖掘数据价值。